1.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ__________________________________________ 1.1

1.2 ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΜΙΑ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΙΚΟΝΑ_______________________ 1.2

1.3 ΠΛΗΘΟΣ BITS ΜΙΑΣ ΕΙΚΟΝΑΣ_________________________ 1.4

1.4 ΕΥΚΡΙΝΕΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ________________________________ 1.5

1.5 ΕΠΙΠΕΔΑ BITS ΜΙΑΣ ΕΙΚΟΝΑΣ________________________ 1.8

1.6 ΣΥΣΤΗΜΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΤΙΣ ΕΙΚΟΝΕΣ_____________ 1.9

1.7 ΚΥΡΙΟΤΕΡΟΙ ΤΥΠΟΙ ΑΡΧΕΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ____ 1.11

2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ__________________________________________ 2.1

2.2 ΤΟ ΦΩΣ____________________________________________ 2.2

2.3 ΘΕΜΕΛΙΩΔΗ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΧΡΩΜΑΤΟΣ____________________ 2.5

2.3.1 Χρωματική απεικόνιση εικόνων______________________ 2.8

2.3.2 Τριχρωματικές φασματικές τιμές____________________ 2.11

2.3.3 Το χρωματικό διάγραμμα CIE xy και ο χρωματικός χώρος CIE xyY______________________________________ 2.14

2.3.4 Χαρακτηριστικά χρώματος_________________________ 2.18

Φωτεινή ροή________________________________________ 2.18

Ένταση φωτός_______________________________________ 2.18

Φωτεινότητα________________________________________ 2.18

Λαμπρότητα_________________________________________ 2.18

Θερμοκρασία χρώματος_______________________________ 2.19

Απόχρωση__________________________________________ 2.19

Χρωματική καθαρότητα________________________________ 2.19

2.4 ΧΡΩΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ_____________________________ 2.19

2.4.1 Το χρωματικό μοντέλο RGB________________________ 2.20

2.4.2 Το χρωματικό μοντέλο sRGB_______________________ 2.25

2.4.3 Οι χρωματικοί χώροι Adobe RGB (1998) και Prophoto RGB                                                                                  2.28

2.4.4 Το χρωματικό μοντέλο CMY_______________________ 2.29

2.4.5 Το χρωματικό μοντέλο ΥΙQ________________________ 2.32

2.4.6 To χρωματικό μοντέλο HSI________________________ 2.34

2.4.7 Το χρωματικό μοντέλο HSV________________________ 2.39

2.4.8 Το χρωματικό μοντέλο HLS________________________ 2.42

2.4.9 Το χρωματικό μοντέλο YCbCr______________________ 2.45

2.4.10 Το χρωματικό μοντέλο CIELAB____________________ 2.47

2.4.11 Το χρωματικό μοντέλο HMMD_____________________ 2.50

3.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ__________________________________________ 3.1

3.2 ΤΕΤΡΑΓΩΝΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ_____________ 3.3

3.2.1 Θεώρημα τετραγωνικής δειγματοληψίας_______________ 3.3

3.3 ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΤΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ ΑΠΟ ΤΑ ΔΕΙΓΜΑΤΑ ΤΗΣ_______ 3.8

3.4 ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΔΙΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ__________________ 3.10

3.5 ΣΦΑΛΜΑ ΑΝΑΔΙΠΛΩΣΗΣ____________________________ 3.11

3.6 ΚΒΑΝΤΙΣΗ________________________________________ 3.13

3.6.1 Βαθμωτοί κβαντιστές_____________________________ 3.13

3.6.2 Ομοιόμορφοι κβαντιστές__________________________ 3.16

3.6.2.1 Κβαντιστής μέσου πατήματος_____________________ 3.17

3.6.2.2 Κβαντιστής μέσης ανύψωσης_____________________ 3.18

3.6.3 Σφάλμα κβαντισμού______________________________ 3.21

3.6.4 Βέλτιστοι κβαντιστές_____________________________ 3.24

3.6.4.1 Βέλτιστος κβαντιστής Lloyd-Max__________________ 3.24

4.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ__________________________________________ 4.1

4.2 ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΔΥΑΔΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ____________________ 4.1

4.3 ΑΠΛΕΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ_____________________ 4.4

4.3.1 Θέση___________________________________________ 4.5

4.3.2 Προσανατολισμός________________________________ 4.5

4.4 ΠΡΟΒΟΛΕΣ________________________________________ 4.8

4.4.1 Μετασχηματισμός Radon__________________________ 4.10

4.4.2 Ιδιότητες του RT_________________________________ 4.13

4.4.3 Εφαρμογές_____________________________________ 4.19

4.5 ΓΕΙΤΝΙΑΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝΔΕΤΙΚΟΤΗΤΑ_____________________ 4.20

4.5.1 Προσδιορισμοί__________________________________ 4.20

4.5.2 Ονοματισμός Στοιχείων (Component Labeling)________ 4.24

4.5.3 Φίλτρο Μεγέθους (Size Filter)______________________ 4.29

4.5.4 Ο Αριθμός Euler_________________________________ 4.31

4.5.5 Ορθογώνιο Πλαίσιο (Bounding Box)_________________ 4.33

4.5.6 Κυρτό Κέλυφος (Convex Hull)______________________ 4.33

4.5.7 Όρια Περιοχής (Region Boundary)__________________ 4.35

4.5.8 Επιφάνεια και Περίμετρος_________________________ 4.38

4.5.9 Πυκνότητα_____________________________________ 4.39

4.5.10 Μετρήσεις Αποστάσεων (Distance Measures)________ 4.40

4.5.11 Μετασχηματισμοί Απόστασης (Distance Transforms)__ 4.42

4.5.12  Ενδιάμεσος Άξονας (Medial Axis)__________________ 4.45

4.5.13 Λέπτυνση (Thinning)____________________________ 4.48

4.5.14 Επέκταση και Συρρίκνωση (Expanding and Shrinking)_ 4.52

4.6 ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΕΙΚΟΝΩΝ__________ 4.54

4.6.1 Διδιάστατοι Γεωμετρικοί Μετασχηματισμοί____________ 4.55

4.6.2 Περιστροφή Εικόνας_____________________________ 4.57

4.6.3 Μετατόπιση____________________________________ 4.59

4.6.4 Κλιμάκωση_____________________________________ 4.60

4.6.5 Στρέβλωση_____________________________________ 4.60

4.6.6 Κατοπτρισμός___________________________________ 4.61

4.6.7 Ομογενείς συντεταγμένες__________________________ 4.62

4.6.8 Προβολικός μετασχηματισμός______________________ 4.71

4.6.9 Γενικός μη γραμμικός γεωμετρικός μετασχηματισμός____ 4.75

5.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ__________________________________________ 5.1

5.2 ΓΕΝΙΚΑ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΜΟΝΑΔΙΑΙΟΥΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥΣ__ 5.2

5.2.1 Διδιάστατοι μοναδιαίοι μετασχηματισμοί______________ 5.4

5.3 Ο ΔΙΔΙΑΣΤΑΤΟΣ ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER_________________________________________________ 5.6

5.3.1 Εικόνες βάσης του 2D-DFT_________________________ 5.8

5.3.2 Βασικές Ιδιότητες του 2D-DFT_______________________ 5.9

5.3.3 Σχετικά με τον υπολογισμό του 2D-DFT______________ 5.18

5.4 ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΥΝΗΜΙΤΟΝΟΥ________ 5.26

5.4.1 Σχέση του DCT με τον DFT________________________ 5.27

5.5 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΗΜΙΤΟΝΟΥ_____________________ 5.35

5.6 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ WALSH________________________ 5.38

5.7 Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ HADAMARD__________________ 5.45

5.8 Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ HAAR________________________ 5.49

5.8.1 Οι συναρτήσεις του Haar__________________________ 5.50

5.8.2 Ο διδιάστατος διακριτός μετασχηματισμός του Haar____ 5.53

5.8.3 Ανάλυση πολλαπλής διακριτικής ικανότητας__________ 5.58

5.8.4 Υπολογισμός του 2D DWT μιας εικόνας με το Matlab___ 5.65

5.8.4.1 Ανάλυση πολλών επιπέδων - Η εντολή wavedec2____ 5.68

5.8.4.2 Αντιστροφή του 2D DWT________________________ 5.70

6.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ__________________________________________ 6.1

6.2 ΕΙΔΗ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΙΣ ΕΙΚΟΝΕΣ________________________ 6.2

Θόρυβος Gauss____________________________________ 6.3

Θόρυβος Rayleigh__________________________________ 6.4

Θόρυβος Poisson___________________________________ 6.6

Θόρυβος Erlang____________________________________ 6.7

Εκθετικός Θόρυβος_________________________________ 6.7

Ομοιόμορφος θόρυβος_______________________________ 6.8

Κρουστικός θόρυβος_______________________________ 6.10

Περιοδικός θόρυβος________________________________ 6.12

6.3 ΦΙΛΤΡΟ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ (MEAN FILTER)________________ 6.12

6.4 ΦΙΛΤΡΟ ΜΕΣΑΙΑΣ ΤΙΜΗΣ (MEDIAN FILTER)_____________ 6.16

6.5 ΦΙΛΤΡΟ ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΗΣ ΕΞΟΜΑΛΥΝΣΗΣ___________ 6.22

6.6 ΦΙΛΤΡΑ MIN/MAX__________________________________ 6.26

6.7 ΤΟ ΦΙΛΤΡΟ MAX-MIN_______________________________ 6.28

6.8 ΤΟ ΦΙΛΤΡΟ MAX/MEDIAN___________________________ 6.28

6.9 ΠΟΛΥΚΛΙΜΑΚΩΤΟ ΦΙΛΤΡΟ MEDIAN__________________ 6.32

6.10 ΦΙΛΤΡΑ GAUSS___________________________________ 6.35

6.11 ΥΨΗΠΕΡΑΤΟ ΦΙΛΤΡΑΡΙΣΜΑ________________________ 6.39

6.12 ΦΙΛΤΡΑ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ______________________________ 6.42

6.13 ΑΥΞΗΣΗ ΟΞΥΤΗΤΑΣ ΜΕ UNSHARP MASKING_________ 6.42

6.14   ΑΥΞΗΣΗ ΟΞΥΤΗΤΑΣ ΜΕ ΦΙΛΤΡΟ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ

        ΥΨΗΛΩΝ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ (HIGH-BOOSTFILTER)________ 6.46

6.15 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ____________________ 6.51

6.16 ΤΟ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΜΙΑΣ ΕΙΚΟΝΑΣ____________________ 6.51

6.17 ΕΞΙΣΟΡΡΟΠΗΣΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ__________________ 6.53

6.18 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΦΩΤΕΙΝΟΤΗΤΑΣ________________ 6.56

6.19 ΑΠΛΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΦΩΤΕΙΝΟΤΗΤΑΣ__________ 6.57

6.19.1 Αρνητική εικόνα________________________________ 6.57

6.19.2 Αύξηση της αντίθεσης___________________________ 6.58

6.19.3 Τεχνική για προσαρμοστική και τοπική αύξηση της αντίθεσης____________________________________ 6.62

6.20 ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ_________________ 6.65

6.20.1 Μετασχηματισμοί Δύναμης._______________________ 6.66

6.20.2 Λογαριθμικός και Εκθετικός Μετασχηματισμός_______ 6.68

6.20.3 Μετασχηματισμός με βάση τη Gaussian συνάρτηση σφάλματος___________________________________ 6.71

6.21   ΔΙΜΕΡΕΣ ΦΙΛΤΡΟ ΕΞΟΜΑΛΥΝΣΗΣ  (BILATERALFILTER)________________________________________________ 6.72

6.21.1 Εφαρμογή στις έγχρωμες εικόνες__________________ 6.80

6.22   ΦΙΛΤΡΑΡΙΣΜΑ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ_________ 6.83

6.22.1 Ιδανικό χαμηλοπερατό φίλτρο_____________________ 6.87

6.22.2 Χαμηλοπερατό φίλτρο Butterworth_________________ 6.91

6.22.3 Χαμηλοπερατό φίλτρο Gauss_____________________ 6.93

6.22.4 Υψηπερατό φιλτράρισμα_________________________ 6.97

6.22.5 Φίλτρα απόρριψης ζώνης_______________________ 6.101

Butterworth____________________________________ 6.102

Gauss_________________________________________ 6.102

6.22.6 Φίλτρα Εγκοπής_______________________________ 6.103

Ιδανικό φίλτρο εγκοπής___________________________ 6.104

Φίλτρο εγκοπής τύπου Butterworth__________________ 6.104

Φίλτρο εγκοπής τύπου Gauss______________________ 6.104

6.22.7 Ζωνοδιαβατό φιλτράρισμα______________________ 6.107

Ζωνοδιαβατό φίλτρο τύπου Butterworth______________ 6.109

Ζωνοδιαβατό φίλτρο τύπου Gauss__________________ 6.110

6.23   ΑΥΞΗΣΗ ΤΗΣ ΟΞΥΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ_______________________________________________ 6.114

6.23.1 Αύξηση της οξύτητας στο πεδίο της συχνότητας με χρήση Laplacian.___________________________________ 6.117

6.24   ΦΙΛΤΡΟ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΚΥΜΑΤΙΔΙΩΝ

         ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΞΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ._____________________ 6.118

6.24.1 Επέκταση του φίλτρου ευκρίνειας για τις έγχρωμες εικόνες                                                                                6.122

6.25   Εκτίμηση της ποιότητας μιας εικόνας 6.123

6.25.1 Ο δείκτης_ 6.124

6.25.2 Ο δείκτης _ 6.125

6.25.3 Ο δείκτης _ 6.127

6.25.4 Δείκτες που σχετίζονται με την ανθρώπινη αντίληψη 6.131

Ο δείκτης PIQE_ 6.131

Ο δείκτης BRISQUE_ 6.132

Ο δείκτης NIQE_ 6.132

7.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ__________________________________________ 7.1

7.2 ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΕΙΩΣΗΣ ΧΡΩΜΑΤΩΝ - ΓΚΡΙ ΑΠΟΧΡΩΣΕΩΝ___ 7.4

7.2.1 Τεχνικές κατωφλίωσης και πολυκατωφλίωσης__________ 7.5

7.2.2 Η Μέθοδος του Otsu_______________________________ 7.7

7.2.3 Πολυκατωφλίωση με προσέγγιση του ιστογράμματος.__ 7.12

7.2.3.1 Η τεχνική Hill-Clustering_________________________ 7.15

7.2.3.2 Προσέγγιση των κοιλάδων του ιστογράμματος_______ 7.16

7.2.4 Η μέθοδος των Reddi, Rudin και Keshavan___________ 7.18

7.2.5 Πολυκατωφλίωση με κριτήριο την εντροπία___________ 7.22

7.2.6 Τεχνικές τοπικού κατωφλίου_______________________ 7.24

7.2.6.1 Η μέθοδος Niblack______________________________ 7.26

7.2.6.2 Η μέθοδος Bernsen_____________________________ 7.26

7.2.6.3 Η μέθοδος Sauvola κ.ά._________________________ 7.27

7.2.7  Μείωση των χρωμάτων με χρήση αυτο-οργανούμενου

            νευρωνικού ταξινομητή__________________________ 7.28

7.2.8 Εκτίμηση του βέλτιστου αριθμού αποχρώσεων________ 7.43

7.3 ΤΕΧΝΙΚΗ MEAN-SHIFT______________________________ 7.48

7.3.1 Επιλογή πυρήνα_________________________________ 7.51

7.3.2 Τμηματοποίηση με τον mean shift___________________ 7.52

7.4 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΡΟΒΟΛΩΝ____ 7.54

7.5 ΜΕΘΟΔΟΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΕΡΙΟΧΩΝ (REGION GROWING) 7.55

7.6 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΔΙΑΙΡΕΣΗ ΚΑΙ ΕΝΩΣΗ__ 7.57

7.7 ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΜΕ ΣΥΓΚΡΙΣΗ

      ΠΡΟΤΥΠΩΝ (TEMPLATE MATCHING)__________________ 7.60

7.8 Η ΤΕΧΝΙΚΗ ΤΗΝ ΠΛΗΜΥΡΑΣ_________________________ 7.63

7.9 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΦΗΣ___________________ 7.67

7.10 ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΓΓΡΑΦΩΝ______________________ 7.67

8.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ__________________________________________ 8.1

8.2 ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΑΚΜΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΠΡΩΤΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΩΝ_____________________________________ 8.3

8.2.1 Επέκταση σε ψηφιακές εικόνες______________________ 8.7

8.2.2 Η μέθοδος του Kirsch_____________________________ 8.13

8.3 ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΑΚΜΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ

     ΠΑΡΑΓΩΓΩΝ ΔΕΥΤΕΡΟΥ ΒΑΘΜΟΥ____________________ 8.16

8.3.1 Μέθοδος με χρήση του τελεστή Laplace______________ 8.16

8.3.2 Η μέθοδος των Marr και Hildreth____________________ 8.20

8.3.3 Προσδιορισμός των σημείων με διασκελισμό του μηδενός                                                                                  8.28

8.4 ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΑΚΜΩΝ ΤΟΥ CANNY_________ 8.31

8.5 ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑΤΩΝ__________________ 8.36

8.5.1 Διασύνδεση περιγραμμάτων_______________________ 8.36

8.6  ΠΟΛΥΓΩΝΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ΚΑΜΠΥΛΗΣ

      ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ  ΤΩΝ DUDA ΚΑΙ HART________________ 8.38

8.7 ΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΚΑΜΠΥΛΗΣ__________________________ 8.40

8.8 ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑΤΩΝ______________________ 8.41

8.8.1 Κωδικοποίηση Αλυσίδας (Freeman Chain Code)_______ 8.41

8.8.2  Κώδικας crack__________________________________ 8.43

8.8.3 Περιγραφείς Fourier (Fourier Descriptors).____________ 8.43

8.9 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ HOUGH________________________ 8.46

8.9.1 Υλοποίηση του Μετασχηματισμού Hough

         με τη Μέθοδο των Duda και Hart.___________________ 8.49

8.10  ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ HOUGH ΓΙΑ ΤΟΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟ

         ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΩΝ ΣΧΗΜΑΤΩΝ_______________________ 8.56

8.11 ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ HOUGH________ 8.59

9.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ__________________________________________ 9.1

9.2 ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ-ΟΡΙΣΜΟΙ__________________________ 9.3

9.3 ΕΝΤΡΟΠΙΑ_________________________________________ 9.5

9.4 ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ 9.9

9.5 ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΧΩΡΙΣ ΑΠΩΛΕΙΕΣ______________ 9.10

9.6 ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ SHANNON-FANO____________________ 9.10

9.7 ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ HUFFMAN__________________________ 9.12

9.8 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚH ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ________________________ 9.16

9.8.1 Διαδικασία αποκωδικοποίησης____________________ 9.20

9.9 ΣΥΜΠΙΕΣΗ LZW ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΛΕΞΙΚΟΥ_____________ 9.22

9.10 ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΜΗΚΟΥΣ ΔΙΑΔΡΟΜΗΣ_______________ 9.26

9.11 ΔΙΑΦΟΡΙΚΗ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΧΩΡΙΣ ΑΠΩΛΕΙΕΣ________ 9.28

9.12 ΔΙΑΦΟΡΙΚΗ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΜΕ ΑΠΩΛΕΙΕΣ___________ 9.35

9.13 ΣΥΜΠΙΕΣΗ JPEG__________________________________ 9.42

9.13.1 Κωδικοποίηση_________________________________ 9.42

9.13.2 Αποκωδικοποίηση______________________________ 9.48

9.14 ΤΟ ΠΡOΤΥΠΟ  JPEG 2000 __________________________ 9.55

9.14.1 Η δομή του Προτύπου___________________________ 9.57

10.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ________________________________________ 10.1

10.2 ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΧΩΡΟΥ (SPATIAL FEATURES).______ 10.4

10.2.1 Χαρακτηριστικά Ιστογράμματος___________________ 10.5

10.2.2 Συνδεδεμένες πιθανότητες________________________ 10.7

Αυτοσυνέλιξη (autocorrelation)______________________ 10.8

Μεταβλητότητα (covariance)________________________ 10.9

Αδράνεια (inertia)________________________________ 10.9

Απόλυτη τιμή (absolute value)______________________ 10.9

Αντίστροφη διαφορά (inverse difference)______________ 10.9

Ενέργεια_______________________________________ 10.9

Εντροπία_______________________________________ 10.9

10.3 ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΑΠΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ__________ 10.10

10.4 ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ____________________ 10.12

10.4.1 Περίμετρος___________________________________ 10.12

10.4.2 Επιφάνεια____________________________________ 10.12

10.4.3 Μέγιστη και Ελάχιστη Ακτίνα____________________ 10.12

10.4.4 Οπές________________________________________ 10.13

10.4.5 Αριθμός Euler_________________________________ 10.13

10.4.6 Καμπυλότητα (circularity)________________________ 10.13

10.4.7 Χαρακτηριστικά Υπογραφών_____________________ 10.14

10.4.8 Δημιουργία υπογραφών με καμπύλες fractal________ 10.15

10.4.9 Γεωμετρικά Χαρακτηριστικά Ομοιότητας.___________ 10.19

10.5 ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΡΟΠΕΣ____________________________ 10.21

Κεντρικές Ροπές____________________________________ 10.22

Κανονικοποιημένες Κεντρικές Ροπές____________________ 10.24

Κύριος Άξονας______________________________________ 10.24

Ανεξάρτητες Ροπές__________________________________ 10.25

10.6 ΡΟΠΕΣ ZERNIKE_________________________________ 10.27

Πολυώνυμα Zernike_________________________________ 10.27

Ροπές Zernike______________________________________ 10.28

Υπολογιστικό κόστος________________________________ 10.31

Ακρίβεια ροπών_____________________________________ 10.31

10.7 ΕΞΑΓΩΓΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕ ΤΟΝ ΔΙΑΚΡΙΤΟ

      ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ ΣΥΝΗΜΙΤΟΝΟY__________________ 10.31

10.8 ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΥΦΗΣ__________________________ 10.35

10.8.1 Πίνακας συνεμφάνισης (co-occurrence matrix)______ 10.37

10.8.2 Αυτοσυσχέτιση (Autocorrelation)__________________ 10.44

10.8.3 Χαρακτηριστικά υφής του Laws___________________ 10.46

10.8.4 Περιγραφέας ιστογράμματος ακμών_______________ 10.49

10.8.5 Φίλτρα Gabor_________________________________ 10.51

10.8.6 Χαρακτηριστικά χρώματος_______________________ 10.61

10.8.7 Ιστογράμματα χρώματος________________________ 10.61

10.8.8 Ιστογράμματα φωτεινότητας_____________________ 10.62

10.8.9 Διάνυσμα Χρωματικής Συνεκτικότητας (Color Coherence Vector)_____________________________________ 10.64

10.8.10 Συσχετογράφημα_____________________________ 10.66

10.8.11 Χαρακτηριστικά Υφής Tamura___________________ 10.69

10.8.12 Χαρακτηριστικά LBP__________________________ 10.73

10.8.12.1 Γενίκευση  των LBP χαρακτηριστικών___________ 10.77

10.8.13 Τοπικά τριαδικά χαρακτηριστικά_________________ 10.80

10.9   Χαρακτηριστικά ιστογράμματος προσανατολισμένων εντάσεων ακμών (Histogram of Oriented Gradients - HOG)_______________________________________________ 10.82

10.10 Σάκος οπτικών λέξεων___________________________ 10.91

11.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ________________________________________ 11.1

11.2 ΠΥΡΑΜΙΔΑ GAUSS________________________________ 11.5

11.3 LAPLACIAN ΠΥΡΑΜΙΔΑ____________________________ 11.8

11.4 ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ SIFT___________________________ 11.10

11.4.1 Ταίριασμα σημείων με χρήση του γενικευμένου μετασχηματισμού Hough_______________________ 11.26

11.4.2 Ο αλγόριθμος RANSAC_________________________ 11.27

11.5 SPEEDED-UP ROBUST FEATURES - SURF___________ 11.29

11.5.1 Εικόνες Ολοκλήρωμα___________________________ 11.29

11.5.2 Η εφαρμογή του πίνακα Hessian__________________ 11.31

11.5.3 Δημιουργία των Οκτάβων_______________________ 11.33

11.5.4 Εκχώρηση προσανατολισμού____________________ 11.36

11.5.5 Εύρεση του τοπικού περιγραφέα__________________ 11.37

11.6 ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ PCA-SIFT_______________________ 11.43

11.7 ΕΥΡΕΣΗ ΓΩΝΙΩΝ-Η ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΩΝ HARRIS-STEPHEN 11.44

11.8 ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΠΡΟΣΩΠΟΥ ΜΕ ΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΤΩΝ VIOLA ΚΑΙ JONES_________________________________________ 11.51

11.8.1 Χαρακτηριστικά τύπου Haar_____________________ 11.52

11.8.2 Ο ταξινομητής AdaΒoost________________________ 11.55

12.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ________________________________________ 12.1

12.2 Σαφής ταξινόμηση (Crisp Clustering)_________________ 12.3

12.2.1 Μέτρηση απόστασης____________________________ 12.3

12.2.2 Συμεταβλητότητα_______________________________ 12.4

12.2.3 Ευκλείδεια απόσταση___________________________ 12.7

12.2.4 Απόσταση Mahalanobis__________________________ 12.9

12.2.5 Κανονικοποιημένη συσχέτιση____________________ 12.11

12.2.6 Απόσταση Hamming___________________________ 12.11

12.2.7 Οικοδομική απόσταση__________________________ 12.11

12.2.8 Απόσταση minimax____________________________ 12.11

12.2.9 Γωνία Διανυσμάτων____________________________ 12.11

12.2.10 Συντελεστής Tanimoto_________________________ 12.12

12.3 Ταξινομητής K–means____________________________ 12.12

12.4 Ταξινομητής C–means____________________________ 12.18

12.5 Ταξινομητής Maxmin______________________________ 12.18

12.6 Ταξινομητής ISODATA____________________________ 12.19

12.7 Νευρωνικοί Ταξινομητές___________________________ 12.22

12.7.1 Πολλαπλών επιπέδων perceptron νευρωνικό δίκτυο__ 12.26

12.7.1.1 Κανόνες Εκπαίδευσης________________________ 12.32

Κανόνας Hebbian___________________________________ 12.33

Κανόνας Perceptron_________________________________ 12.33

Κανόνας Δέλτα_____________________________________ 12.34

Γενικευμένος Κανόνας Δέλτα__________________________ 12.35

Κανόνας Kohonen___________________________________ 12.37

12.7.1.2 Ο Αλγόριθμος Backpropagation (ανάστροφης διάδοσης)                                                                                12.39

12.7.2 Νευρωνικό Δίκτυο Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών___ 12.44

12.7.2.1 Η χρήση του γραμμικού νευρώνα ως φίλτρου ανίχνευσης της πρώτης κύριας συνιστώσας_________________ 12.45

12.7.2.2 Το αυτο-οργανούμενο νευρωνικό δίκτυο ανάλυσης κύριων συνιστωσών_________________________________ 12.47

12.7.2.3 Μετάβαση από το χώρο των δεδομένων στο χώρο των χαρακτηριστικών_____________________________ 12.49

12.7.2.4 Μετάβαση από τον χώρο των χαρακτηριστικών στον χώρο των δεδομένων_______________________________ 12.50

12.7.2.5 Το νευρωνικό δίκτυο ανάλυση κυρίων συνιστωσών APEX                                                                                12.52

12.7.3 Αυτό-οργανούμενος Πίνακας Απεικόνισης Χαρακτηριστικών του Kohonen (Kohonen’s Self-Organized Feature Map)                                                                                12.54

12.7.3.1 Περιγραφή του Kohonen SOFM_________________ 12.56

12.7.3.1 Καθορισμός των παραμέτρων του Kohonen SOFM__ 12.60

12.7.3.2 Τα βήματα εκπαίδευσης του νευρωνικού ταξινομητή Kohonen SOFM:______________________________ 12.61

12.8   Learning vector quantization______________________ 12.64

12.8.1 Ο αλγόριθμος LVQ_____________________________ 12.66

12.8.2 Ο αλγόριθμος LVQ2____________________________ 12.67

12.8.3 Ο αλγόριθμος LVQ3____________________________ 12.68

12.9   Ασαφής ταξινόμηση (Fuzzy Clustering)_____________ 12.69

12.9.1 Ο ταξινομητής Fuzzy C–means___________________ 12.69

12.9.2 Λειτουργία του FCM ταξινομητή__________________ 12.75

12.9.3 Ο ταξινομητής των Gustafson-Kessel______________ 12.76

12.9.4 Λειτουργία του ταξινομητή των Gustafson – Kessel___ 12.78

12.10 Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης (Support Vector Machines)______________________________________ 12.82

12.10.1 Μη διαχωρίσιμα διανύσματα: Υπερεπίπεδα χαλαρών ορίων______________________________________ 12.85

12.10.2 Μη γραμμικά διαχωρίσιμα διανύσματα___________ 12.87

12.11 Μέτρηση της ισχύος των κλάσεων__________________ 12.90

Βιβλιογραφία

Ευρετήριο