Ο Ιωάννης Δάσιος είναι σήμερα Επίκουρος Καθηγητής στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Σπούδασε Μαθηματικά, ολοκλήρωσε διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα (M.Sc.) στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά και έλαβε διδακτορικό (Ph.D.) από το Πανεπιστήμιο Αθηνών, με γενικό βαθμό «Άριστα», τον υψηλότερο στην ελληνική βαθμολογική κλίμακα. Έχει επίσης διατελέσει μέλος ΔΕΠ και ερευνητής στο University of Edinburgh, στο University College Dublin, στο University of Manchester, στο Trinity College Dublin και στο University of Limerick. Έχει δημοσιεύσει περισσότερα από 120 άρθρα, τρία βιβλία και έχει επιμεληθεί τέσσερις τόμους. Έχει επίσης αξιολογήσει περισσότερα από 1200 άρθρα για πάνω από 100 διαφορετικά επιστημονικά περιοδικά με κριτές. Επιπλέον, είναι μέλος των επιστημονικών επιτροπών περιοδικών όπως: Mathematics and Computers in Simulation (Elsevier), Circuits, Sytems & Signal Processing (Springer), Applied Sciences, Mathematics, Axioms, Open Physics (DeGruyter) και Experimental Results (Cambridge University Press). Έχει επίσης διατελέσει Επιστημονικός Επιμελητής (Guest Editor) σε περισσότερα από 15 ειδικά τεύχη και έχει συμμετάσχει σε οργανωτικές και τεχνικές επιτροπές διεθνών συνεδρίων. Τέλος, έχει λάβει πολλές διακρίσεις, μεταξύ των οποίων χρηματοδοτήσεις για ερευνητικά αποτελέσματα από το πρόγραμμα Output-Based Research Support Scheme (OBRSS) του UCD κατά την περίοδο 2016-2023, το βραβείο «325 Years of Fractional Calculus Award» για την προσφορά του στον τομέα των διαφορικών εξισώσεων κλασματικής τάξης και των εφαρμογών τους, επιχορηγήσεις μετακινήσεων για συμμετοχή σε διεθνή συνέδρια από τον εκδοτικό οίκο MDPI (Βασιλεία, Ελβετία), καθώς και τη διάκριση «Top 1% Peer Reviewer in Mathematics and Engineering» από τον οργανισμό Web of Science Group, Clarivate Analytics, για τρία συνεχόμενα έτη. Έχει επίσης τιμηθεί για τις υπηρεσίες του ως Editor σε επιστημονικό περιοδικό του εκδοτικού οίκου Springer. Επιπλέον, περιλαμβάνεται στη λίστα με το κορυφαίο 2% των επιστημόνων παγκοσμίως, σύμφωνα με δείκτες που δημοσιεύονται από τον Elsevier και τη βάση δεδομένων Scopus, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Stanford.