Για να μάθετε πραγματικά την επιστήμη δεδομένων, δεν πρέπει απλώς να κυριαρχήσετε στα εργαλεία –βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων, πλαίσια, μονάδες κώδικα και εργαλειοθήκες–, αλλά επίσης να κατανοήσετε τις ιδέες και τις αρχές που διέπουν τη λειτουργία τους.
Αυτή η δεύτερη έκδοση της Επιστήμης Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, ενημερωμένη για την Python 3.6, σας δείχνει πώς λειτουργούν αυτά τα εργαλεία και οι αλγόριθμοι εφαρμόζοντάς τα από τα πρώτα βήματα.
Αν έχετε κλίση στα μαθηματικά και ικανότητες προγραμματισμού, ο συγγραφέας Joel Grus θα σας βοηθήσει να αισθανθείτε άνετα με τα μαθηματικά και τη στατιστική που βρίσκονται στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων, καθώς και με τις απαραίτητες γνώσεις «χακαρίσματος» που απαιτούνται για να ξεκινήσετε ως επιστήμονες δεδομένων. Με νέο υλικό στη βαθιά μάθηση, στη στατιστική και στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αυτό το ανανεωμένο βιβλίο σάς δείχνει τον τρόπο να βρείτε τα κρυμμένα διαμάντια μέσα στον σημερινό χαώδη κυκεώνα των δεδομένων.
• Πάρτε ένα ταχύρρυθμο μάθημα στην Python
• Μάθετε τις βασικές αρχές της γραμμικής άλγεβρας, της στατιστικής και των πιθανοτήτων – και πώς και πότε χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων
• Συλλέξτε, εξερευνήστε, καθαρίστε, μετασχηματίστε και επεξεργαστείτε τα δεδομένα
• «Καταδυθείτε» στις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης
• Υλοποιήστε μοντέλα όπως k-πλησιέστεροι γείτονες, απλοϊκή ταξινόμηση κατά Bayes, γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα και ομαδοποίηση
• Εξερευνήστε τα συστήματα συστάσεων, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την ανάλυση δικτύων, το MapReduce και τις βάσεις δεδομένων
Βιβλιοκριτικές
«Ο Joel σάς ταξιδεύει από τα στοιχειώδη ερωτήματα της επιστήμης των δεδομένων έως την πλήρη κατανόηση των βασικών αλγόριθμων που κάθε επιστήμονας δεδομένων πρέπει να γνωρίζει».
—Rohit Sivaprasad
Μηχανικός, Facebook
«Συνιστώ το βιβλίο Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python στους αναλυτές και μηχανικούς που θέλουν να εξελιχθούν κατακτώντας το πεδίο της μηχανικής μάθησης. Είναι το καλύτερο εργαλείο για την κατανόηση των βασικών αρχών αυτού του επιστημονικού κλάδου».
—Tom Marthaler
Μηχανικός Διευθυντής, Amazon
«Είναι δύσκολο να μετατρέπεις τις έννοιες της επιστήμης των δεδομένων σε κώδικα. Το βιβλίο του Joel το καθιστά πολύ ευκολότερο».
—William Cox
Μηχανικός μηχανικής μάθησης, Grubhub
Ο Joel Grus είναι μηχανικός έρευνας στο Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Allen. Προηγουμένως εργάστηκε ως μηχανικός λογισμικού στην Google και ως επιστήμονας δεδομένων σε διάφορες startups. Ζει στο Σιάτλ, όπου «παρακολουθεί» τακτικά μαθήματα επιστήμης δεδομένων. Γράφει περιστασιακά στο μπλογκ του joelgrus.com και τουιτάρει ολημερίς στο @joelgrus.
